32mp
Calidad de imagen
1080P
Vídeo con sonido
20m
Rango de detección
4G LTE
Opciones de transmisión
pantalla TFT de 2,4 pulgadas
Pantalla a color
0,2 s
Velocidad del gatillo
940nm
Tecnología infrarroja
IP66
Resistente a las condiciones climáticas
GPS
Ubicación
| Sensor | sensor CMOS a color de 4 megapíxeles |
| Píxeles efectivos | 2688 × 1520; relación de aspecto 16:9 |
| Pantalla LCD | tFT de 2,4 pulgadas, RGB |
| DFOV | 60° |
| Abertura | F=2,0/DFOV=100°; F=2,4// Auto IR-Cut-Remove (por la noche) |
| Módulo inalámbrico | Módulo LTE Cat.4; también se admiten redes 2G y 3G en algunos casos países. |
| Tiempo de Activación | 0,2 s |
| Modo día | Color |
| Modo noche | Blanco y negro |
| Modo de captura | Foto/Vídeo/Foto+Vídeo |
| Intervalo de Tiempo | Soporte |
| Tamaño de la foto almacenada | 8 MP/12 MP/24 MP = 3840×2160/4608×2592/6144×3456 |
| Tamaño de la foto enviada | Pequeño/Más grande/Original (640×360/1920×1080/Original) |
| Multitoma | 1P–5P (solo se envía la segunda foto de forma predeterminada para capturas continuas) de disparo) |
| Formato de archivo | Jpeg |
| Resolución de video | FHD (1920×1080), HD (1280×720), WVGA (848×480) |
| Duración del Video | 5/10/15/20/30/40/50/59 s |
| Enviar duración del vídeo | Compatibilidad con WVGA y HD: 5/10 s; compatibilidad con FHD únicamente: 5 s |
| Formato de archivo | MoV |
| Actualización mediante tarjeta SD | Soporte |
| Actualización OTA | Soporte |
| Almacenamiento local | Tarjeta SD: de 8 GB a 128 GB (es necesario formatear las de 64 GB y 128 GB) |
| Ciclo de tarjeta SD | ON/OFF |
| Nombre y apellidos | aplicación «Trailcam Ace» o personalizada |
| sistema iOS/Android | Soporte |
| PIR | Ángulo: 45°/80°; Alcance: 20 m (65 pies) |
| Sensor día y noche | Soporte |
| Temperatura | Soporte |
| Tarjeta SD | Ranura estándar para tarjeta SD |
| Tarjeta SIM | Ranura estándar para tarjeta SIM |
| Puerto USB | TIPO-C |
| Puerto DC | 4,4 mm × 1,6 mm |
| Control remoto | Soporte |
| GPS | Soporte |
| Suministro de batería | 8 pilas AA |
| Alimentación de CC | adaptador de 12 V-2 A |
| Corriente en modo de espera | 0,165 mA |
| Tiempo de espera | 6 meses |
| Apagado automático | En modo de prueba, la cámara se apagará automáticamente tras 3 minutos si no hay ninguna toque en el teclado. |
| El | 60 LED, LED infrarrojo de 940 nm |
| Peso | 260g |
| Dimensiones | 128 mm × 96 mm × 76 mm |
| Especificación a prueba de agua | IP66 |
| Temperatura de funcionamiento | -20℃-60℃ |
| Temperatura de almacenamiento | -25℃-65℃ |
| Humedad de operación | 5 % – 90 % |
| Humedad de almacenamiento | 40 % - 60 % |
| Certificación | FCC; CE; RoHS |
Willfine ofrece capacidad integral — desde hardware e IA en el borde (Edge AI) hasta conectividad, nube y aplicaciones, lo que permite a los socios lanzar productos y servicios inteligentes, eficientes y fiables de imagen exterior.
I+D integral y diseño interno —Desde el hardware y el diseño mecánico hasta el firmware, los algoritmos de IA y las plataformas en la nube, todo se desarrolla internamente para garantizar una mayor coherencia del producto y una iteración más rápida.
Integración de borde a nube — Ofrecemos soluciones integradas, desde dispositivos front-end hasta plataformas back-end, reduciendo la complejidad del desarrollo y los costos de integración.
Fiabilidad comprobada en campo — nuestros productos se someten a pruebas exhaustivas en exigentes condiciones al aire libre para garantizar estabilidad, durabilidad y fiabilidad a largo plazo.
Personalización rápida y entrega escalable — Ofrecemos personalización profunda ODM/OEM con tiempos de respuesta rápidos y capacidades de fabricación escalables.
No simplemente añadimos IA a dispositivos tradicionales al aire libre; estamos redefiniendo desde cero los productos de imágenes al aire libre con la IA como núcleo.
Willfine se especializa en el desarrollo de sistemas inteligentes de imágenes al aire libre diseñados para entornos reales, combinando tecnología de IA, computación en el borde y conectividad global para ofrecer soluciones fiables, eficientes y escalables para caza, observación de vida silvestre, monitoreo natural y seguridad al aire libre.
A diferencia de los productos de IA diseñados principalmente para entornos de laboratorio, nuestros sistemas están concebidos desde el primer día para exigentes entornos exteriores. Desde montañas heladas hasta bosques húmedos, pasando por un rendimiento de espera ultra largo y la transmisión remota de datos, cada detalle se valida en condiciones reales del campo.
Nuestros sistemas combinan la IA en el borde (Edge AI) y la IA en la nube (Cloud AI) en una arquitectura unificada, lo que permite inteligencia en tiempo real directamente en el dispositivo, junto con un potente análisis basado en la nube.
IA en el borde — El propio dispositivo puede realizar múltiples tareas inteligentes de reconocimiento y análisis, incluidas: Detección de objetos, Reconocimiento de imágenes, Análisis de comportamiento, Procesamiento de IA de bajo consumo y alta eficiencia. La computación en el borde reduce significativamente los disparos falsos, minimiza la transmisión innecesaria de datos y mejora la eficiencia de la batería.
IA en la nube — La plataforma en la nube permite además: Entrenamiento y optimización de modelos de IA, Gestión de datos y análisis de información, Visualización y alertas en tiempo real. La colaboración entre dispositivos periféricos y servicios en la nube ayuda a los clientes a construir rápidamente un ecosistema integral de imágenes al aire libre impulsado por IA.
EN
